MỤC ĐÍCH
Mô hình hóa quyết định cho thấy các quyết định nghiệp vụ có thể lặp lại được thực hiện như thế nào.
MÔ TẢ
Các mô hình quyết định cho thấy dữ liệu và kiến thức được kết hợp như thế nào để đưa ra một quyết định cụ thể. Các mô hình quyết định có thể được sử dụng cho cả các quyết định đơn giản và phức tạp. Các mô hình quyết định đơn giản sử dụng một bảng quyết định hoặc cây quyết định để chỉ ra cách một tập hợp các quy tắc nghiệp vụ hoạt động trên một tập hợp các phần tử dữ liệu chung kết hợp để tạo ra một quyết định. Các mô hình quyết định phức tạp chia nhỏ quyết định thành các thành phần riêng lẻ của chúng để mỗi phần của quyết định có thể được mô tả riêng biệt và mô hình có thể chỉ ra cách các phần đó kết hợp để đưa ra quyết định tổng thể. Thông tin cần có để đưa ra quyết định và mọi quyết định phụ có thể được phân tách. Mỗi quyết định phụ được mô tả theo các quy tắc nghiệp vụ cần thiết để biến quyết định đó thành một phần của quyết định đó.
Mô hình quyết định toàn diện là một mô hình tổng thể được liên kết với các quy trình, thước đo hiệu suất và tổ chức. Nó cho thấy các quy tắc nghiệp vụ đến từ đâu và thể hiện các quyết định dưới dạng thông tin chi tiết phân tích.
Các quy tắc nghiệp vụ liên quan đến một quyết định nhất định có thể là định nghĩa hoặc hành vi.
Ví dụ: quyết định “Xác thực lệnh” có thể kiểm tra xem số tiền thuế có được tính đúng không (quy tắc định nghĩa) và địa chỉ thanh toán khớp với thẻ tín dụng được cung cấp (quy tắc hành vi).
Bảng quyết định và cây quyết định xác định cách một quyết định cụ thể được thực hiện. Một mô hình quyết định đồ họa có thể được xây dựng ở các cấp độ khác nhau. Một mô hình cấp cao có thể chỉ hiển thị các quyết định nghiệp vụ khi chúng xuất hiện trong các quy trình nghiệp vụ, trong khi một mô hình chi tiết hơn có thể hiển thị quá trình ra quyết định hiện tại hoặc tương lai đủ chi tiết để hoạt động như một cấu trúc cho tất cả các quy tắc nghiệp vụ có liên quan.
YẾU TỐ
Các loại Mô hình và Ký hiệu
Có một số cách tiếp cận khác nhau để mô hình hóa quyết định. Bảng quyết định đại diện cho tất cả các quy tắc cần thiết để đưa ra quyết định nguyên tử. Cây quyết định phổ biến trong một số ngành, nhưng thường được sử dụng ít hơn nhiều so với bảng quyết định. Các quyết định phức tạp đòi hỏi sự kết hợp của nhiều quyết định đơn giản vào một mạng lưới. Điều này được thể hiện bằng cách sử dụng ký hiệu phụ thuộc hoặc yêu cầu.
Tất cả các cách tiếp cận này liên quan đến ba yếu tố chính:
- Quyết định
- Thông tin
- Kiến thức.
Bảng quyết định
Các quyết định nghiệp vụ sử dụng một bộ giá trị đầu vào cụ thể để xác định một kết quả cụ thể bằng cách sử dụng một bộ quy tắc nghiệp vụ đã xác định để chọn một trong số các kết quả có sẵn. Bảng quyết định là một biểu diễn dạng bảng nhỏ gọn của một tập hợp các quy tắc này. Mỗi hàng (hoặc cột) là một quy tắc và mỗi cột (hoặc hàng) đại diện cho một trong các điều kiện của quy tắc đó. Khi tất cả các điều kiện trong một quy tắc cụ thể được đánh giá là đúng đối với một tập hợp dữ liệu đầu vào, thì kết quả hoặc hành động được chỉ định cho quy tắc đó sẽ được chọn.
Các bảng quyết định thường chứa một hoặc nhiều cột điều kiện ánh xạ tới các thành phần dữ liệu cụ thể, cũng như một hoặc nhiều cột hành động hoặc kết quả. Mỗi hàng có thể chứa một điều kiện cụ thể trong mỗi cột điều kiện. Chúng được đánh giá dựa trên giá trị của phần tử dữ liệu đang được xem xét. Nếu tất cả các ô trong một quy tắc là trống hoặc được đánh giá là đúng, thì quy tắc là đúng và kết quả được chỉ định trong cột hành động hoặc kết quả sẽ xảy ra.
Cây quyết định
Cây quyết định cũng được sử dụng để đại diện cho một bộ quy tắc nghiệp vụ. Mỗi đường dẫn trên nút lá của cây quyết định là một quy tắc duy nhất. Mỗi cấp độ trong cây đại diện cho một yếu tố dữ liệu cụ thể; các nhánh hạ lưu đại diện cho các điều kiện khác nhau phải đúng để tiếp tục đi xuống nhánh đó. Cây quyết định có thể rất hiệu quả để đại diện cho một số loại bộ quy tắc, đặc biệt là những bộ quy tắc liên quan đến phân khúc khách hàng.
Cũng giống như bảng quyết định, cây quyết định chọn một trong các hành động hoặc kết quả có sẵn (một nút lá được hiển thị ở ngoài cùng bên phải hoặc dưới cùng của cây) dựa trên các giá trị cụ thể được các thành phần dữ liệu đại diện cho các nút phân nhánh truyền cho nó.
Trong cây quyết định sau đây, các luật trong cây chia sẻ điều kiện (được biểu diễn bởi các nút trước đó trong cây).
Sơ đồ yêu cầu quyết định
Sơ đồ yêu cầu quyết định là một biểu diễn trực quan về thông tin, kiến thức và việc ra quyết định liên quan đến một quyết định nghiệp vụ phức tạp hơn.
Sơ đồ yêu cầu quyết định chứa các yếu tố sau:
- Quyết định: được hiển thị dưới dạng hình chữ nhật. Mỗi quyết định lấy một tập hợp các đầu vào và chọn từ một tập hợp các đầu ra có thể xác định bằng cách áp dụng các quy tắc kinh doanh và logic quyết định khác.
- Dữ liệu đầu vào: được hiển thị dưới dạng hình bầu dục, biểu thị dữ liệu phải được chuyển dưới dạng đầu vào cho một quyết định trên sơ đồ.
- Mô hình Kiến thức nghiệp vụ: được hiển thị dưới dạng hình chữ nhật với các góc bị cắt, biểu thị các bộ quy tắc nghiệp vụ, bảng quyết định, cây quyết định hoặc thậm chí các mô hình phân tích dự đoán mô tả chính xác cách đưa ra quyết định.
- Nguồn tri thức: được hiển thị dưới dạng tài liệu, đại diện cho các tài liệu nguồn ban đầu hoặc những người mà logic quyết định cần thiết có thể hoặc đã được bắt nguồn từ đó.
Các nút này được liên kết với nhau thành một mạng để thể hiện sự phân tách quá trình ra quyết định phức tạp thành các khối xây dựng đơn giản hơn. Mũi tên liền thể hiện các yêu cầu thông tin cho một quyết định.
Các yêu cầu thông tin này có thể liên kết dữ liệu đầu vào với một quyết định, để chỉ ra rằng quyết định này yêu cầu phải có dữ liệu đó hoặc có thể liên kết hai quyết định với nhau.
Các mô hình kiến thức nghiệp vụ mô tả cách đưa ra một quyết định cụ thể có thể được liên kết với quyết định đó bằng các mũi tên nét đứt để hiển thị các yêu cầu về kiến thức.
Các nguồn kiến thức có thể được liên kết với các quyết định bằng một mũi tên nét đứt, tròn để chỉ ra rằng một nguồn kiến thức (ví dụ: tài liệu hoặc người) là cơ quan có thẩm quyền đưa ra quyết định. Đây được gọi là yêu cầu về thẩm quyền.
CÂN NHẮC SỬ DỤNG
Điểm mạnh
- Các mô hình quyết định dễ dàng chia sẻ với các bên liên quan, tạo điều kiện cho sự hiểu biết chung và hỗ trợ phân tích tác động.
- Có thể chia sẻ và kết hợp nhiều góc nhìn, đặc biệt khi sử dụng sơ đồ.
- Đơn giản hóa việc ra quyết định phức tạp bằng cách loại bỏ quy trình quản lý quy tắc nghiệp vụ.
- Hỗ trợ quản lý số lượng lớn các quy tắc trong bảng quyết định bằng cách nhóm các quy tắc theo quyết định. Điều này cũng giúp tái sử dụng.
- Các mô hình này hoạt động cho tự động hóa dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu và phân tích dự đoán, cũng như cho các quyết định thủ công hoặc dự án nghiệp vụ thông minh.
Hạn chế
- Thêm kiểu sơ đồ thứ hai khi lập mô hình các quy trình nghiệp vụ có chứa các quyết định. Điều này có thể tăng thêm độ phức tạp không cần thiết nếu quyết định đơn giản và được kết hợp chặt chẽ với quy trình.
- Có thể giới hạn các quy tắc đối với những quy tắc được yêu cầu bởi các quyết định đã biết và do đó giới hạn việc nắm bắt các quy tắc không liên quan đến một quyết định đã biết.
- Việc xác định các mô hình quyết định có thể cho phép một tổ chức nghĩ rằng họ có cách ra quyết định tiêu chuẩn trong khi thực tế không phải như vậy. Có thể khóa một tổ chức vào cách tiếp cận ra quyết định ở trạng thái hiện tại.
- Cắt ngang ranh giới của tổ chức, điều này có thể gây khó khăn cho việc phê duyệt cần thiết.
- Có thể không giải quyết các quy tắc hành vi kinh doanh một cách trực tiếp.
- Thuật ngữ nghiệp vụ phải được xác định rõ ràng và phát triển các định nghĩa được chia sẻ để tránh các vấn đề về chất lượng dữ liệu ảnh hưởng đến các quyết định tự động.
